学习在 Swarms Cloud 上构建多智能体系统:两部全新视频教程
两部全新视频教程分别讲解 Swarms Cloud 上的 Auto Agent Builder 与 Compare 功能:用自然语言生成完整的 AI 智能体团队,以及让多个智能体同时执行同一任务并并排评估输出。完整的 Swarms Cloud 课程也即将上线。
两部全新视频教程分别讲解 Swarms Cloud 上的 Auto Agent Builder 与 Compare 功能:用自然语言生成完整的 AI 智能体团队,以及让多个智能体同时执行同一任务并并排评估输出。完整的 Swarms Cloud 课程也即将上线。

两部全新视频教程现已上线,讲解 Swarms Cloud 上最强大的两个功能:Auto Agent Builder 与 Compare。两部教程均由我们的联合创始人兼 CEO Kye Gomez 亲自讲解,从头到尾演示平台上的真实工作流。
教程内容包括:
更多教程正在制作中,一套完整的 Swarms Cloud 课程也在筹备中,帮助你从基础入门一路进阶到构建高级智能体工作流。
第一部教程介绍 Swarms Cloud 上的 Auto Agent Builder。你用日常语言描述一个任务,构建器就会自动设计出一支完整的智能体团队:专业化的角色分工、系统提示词、模型选择与生成参数,全部在几秒内配置完成。
视频完整走过这个功能的使用流程,从撰写最初的任务描述,到审阅和编辑生成的智能体。如果你一直在手工搭建智能体团队,逐个编写系统提示词、逐个挑选模型,这部教程会让你看到构建器如今能替你完成多少工作。
想阅读该功能的完整图文介绍,请看 Auto Agent Builder 发布公告。
第二部教程展示 Swarms Cloud 上的 Compare 功能。Compare 可以让你把同一个任务同时交给多个 AI 智能体执行,并把它们的回答并排呈现。
这解决了每个智能体开发者都会遇到的问题:模型、提示词或参数不同的两个智能体会产出不同的结果,而在它们之间做选择,唯一可靠的方式是让它们跑同一个输入。Compare 把这种评估变成了一步操作:任务只需运行一次,把输出放在一起阅读,然后保留表现最好的配置。
这两部教程只是一个更大计划的开端。我们正在制作一套完整的 Swarms Cloud 课程,内容覆盖从基础知识到高级多智能体工作流的方方面面。在此期间会有更多单篇教程陆续发布,完整课程也将在不久后推出。
在那之前,Swarms Academy 上的 Swarms API 课程是最好的起点。它会一步步教你如何用 Swarms 构建系统,完成课程后还能获得认证。
新注册的 Swarms Cloud 账户可获得 5 美元免费额度,足以立即在平台上开始构建和测试智能体工作流。注册后打开 Auto Agent Builder 或 Compare,跟着教程动手实践。
关注 @swarms_corp,获取新教程、功能发布与 Swarms Cloud 课程上线的最新消息。

我们在 Claude Sonnet 5.5 上对 swarms-rs 0.3.0 与 Swarms(Python)、LangGraph 和 CrewAI 进行了对比测试。swarms-rs 启动只需 6 毫秒(快 130 到 440 倍),空闲内存仅 3.7 MB(少 25 到 68 倍),每次 LLM 调用只增加 0.11 毫秒的框架开销(少 10 到 88 倍),100 个智能体并行运行耗时 0.52 秒,理想值为 0.50 秒。本文介绍测试方法、附图表的全部结果,以及如何自行复现这些数据。

swarms-rs 0.3.0 与 swarms-macro 0.2.0 已发布到 crates.io:OpenRouter 提供商、用一个字符串即可选择任意提供商的 AnyModel、子智能体、交接、类型化的工具输出、适用于所有提供商的路由器、对当前 Claude 模型的完整支持,以及针对死锁、静默失败和错误工具 schema 的修复。

SkillScanner 是一款面向 AI 智能体技能和提示词的开源安全扫描器。它结合 49 条静态检测规则与 Swarms 智能体审查,在技能进入你的智能体之前,发现提示词注入、恶意链接、凭据窃取、隐藏指令和供应链风险。你可以通过 Python、REST API 或 Docker 扫描文件夹、URL 或原始文本。