本周的大部分工作都投入到了 Swarms Marketplace,而且同时照顾到买卖双方。对浏览者而言,为期两周的性能工作于 9 月 26 日正式发布:首页展示首批商品的速度提升 3.1 倍,过去每个页面都要下载的 494 KB 数据已被移除,商品页面的代码量最多减少 44%。对创作者而言,现在可以直接从私有 GitHub 仓库发布智能体,而全新的 Quick Launch 页面把发行代币化智能体简化成了一张简短的表单。
Swarms Chat 可以让任意 Marketplace 提示词在真实模型上运行。经过几周的重构,它现在开放了完整的智能体参数控制,模型选择器覆盖 API 返回的每一个模型,并完成了完整的移动端适配。
本周其余的工作放在了文档上。9 月 22 日上线了五篇新指南:一篇完整介绍 Swarms Cloud,另外四篇把 Swarms 与开发者最常拿来比较的几个框架逐一对比。五篇指南都有中文版本。
更快的 Swarms Marketplace

9 月 26 日公布的九月性能更新,汇总了 9 月 12 日至 9 月 26 日期间上线到 Marketplace 的 100 多项改动。你无需做任何调整,这些改进已经在 swarms.world 上运行。
| 项目 | 之前 | 之后 |
|---|
| 首页:首批商品、统计数据与代币化数据 | 2,098 毫秒 | 669 毫秒(快 3.1 倍) |
| 导航栏搜索 | 每个页面下载 494 KB | 每次搜索约 3 KB |
| 智能体、提示词与工具页面(压缩后的 JavaScript) | 773 至 781 kB | 600 至 603 kB |
| 捆绑包页面 | 592 kB | 406 kB(减少 31%) |
| 创作者主页 | 703 kB | 393 kB(减少 44%) |
| 发布页面 | 778 kB | 587 kB(减少 25%) |
| 输入 "research agent" 时的注册表请求次数 | 15 | 3 |
| 提示词聊天的开场问题 | 10.3 秒 | 约 2.9 秒 |
最大的一项提升来自删除代码。首页早先移除了一个"最高评分"板块,但为它提供数据的查询在每次访问时仍然照常运行:读取全部商品和全部评价,最后返回六个页面上根本不显示的条目。它与精选商品共用同一批请求,所以页面上的第一批卡片都要等它完成。删掉这个查询之后,首批商品的出现时间提前了约 1.4 秒。
导航栏搜索过去会在任意页面加载时立即下载全部智能体、提示词、工具、用户和评价,再在浏览器里筛选。现在搜索在服务端运行,输入两个字符后才会发起,每次返回约 3 KB。它也重新能找到每一个商品了:旧的下载在 1,000 行处截断,因此当 Marketplace 的智能体超过 1,000 个之后,较早的那些就完全从导航搜索中消失了。
商品页面通过三处改动变得更轻。代码高亮现在只打包 23 种常用语言,文件为 35 kB,此前是把全部语言打进一个 218 kB 的文件。支付和代币化代码及其依赖的 Solana 库,只在有人第一次点击 Buy 或 Tokenize 时才加载。Ratings 标签页也在打开时才加载。此外,悬浮助手 Yuki 已经下线,它过去会在大多数页面播放约 2.1 MB 的动画视频。
立即体验:swarms.world
了解更多:swarms.ai/blog/marketplace-performance-update-september-2026
把私有 GitHub 仓库导入 Marketplace

9 月 22 日公布:Marketplace 的导入工具现在可以读取私有 GitHub 仓库。在此之前它只支持公开仓库,这恰恰把它最想服务的人挡在了门外。打算收费出售的智能体通常放在私有仓库里,而为了导入把它公开,等于把商品免费摆在了自己的商品页旁边。
操作步骤:
- 在 swarms.world 注册。
- 前往 swarms.world/publish,选择 Agent,展开 Import from GitHub。
- 首次使用时,连接 GitHub,并在 GitHub 自己的安装页面上选择要共享的仓库。
- 选择一个仓库,表单会自动填入名称、描述与 README、主实现文件、编程语言、作为标签的仓库主题,以及从
requirements.txt 或 pyproject.toml 读取的依赖。
- 在底部选择商业模式:Paid、Tokenized,或带 Vault Mode 的 Tokenized。
- 发布。
这项连接基于 GitHub App 构建,这决定了 Marketplace 能看到什么。它只能读取你选中的仓库,只拥有内容与元数据的只读权限,没有任何写入权限。它不保存 GitHub 令牌:每次导入都会签发一个仅限于你所选仓库的令牌,一小时后过期,且从不出现在浏览器中。你随时可以在 github.com/settings/installations 移除仓库或卸载应用。公开仓库仍然可以直接粘贴 URL 导入,无需连接。
发布智能体:swarms.world/publish
了解更多:swarms.ai/blog/import-private-github-repos
代币化智能体的 Quick Launch
同样在 9 月 22 日,全新的 Quick Launch 页面让发布代币化智能体的速度提升了约十倍。在一个页面上填写智能体的名称、代币代码、交易对以及其他几项信息,点击发行,智能体就上线了。
Swarms 是 Solana 上智能体资本市场的大本营,拥有超过 2,500 个代币化智能体与提示词,交易量达数千万美元。对于已经想清楚要发行什么的创作者,Quick Launch 是进入这个市场最短的路径。完整的发布表单 swarms.world/publish 依然可用。
想了解代币化智能体背后的逻辑,以及发行流程中的每一个决策,从接入方式到 Frenzy Mode、USDC 与 Vault Mode,请阅读代币化你的智能体:完整指南。
立即体验:swarms.world/quick-launch
Swarms Chat 开放完整的智能体控制
9 月 20 日发布的 Swarms Chat 更新,汇总了几周来在这一功能上的工作。Swarms Chat 可以让任意 Marketplace 提示词在真实模型上运行:打开一个提示词,选择 Chat,你就在与一个已经加载了该提示词作为系统提示词的模型对话。
- 完整的智能体控制。 设置对话框分为 Generation、Behaviour、Tools 和 Marketplace 四个标签页,开放了智能体补全端点接受的每一个参数,包括 temperature、top_p、最大 token 数、最大循环次数、推理强度与工具配置。设置按提示词分别保存,调整一个提示词不会影响另一个。
- 全部模型。 原先写死的下拉菜单被替换为可搜索的模型选择器,列出 Swarms API 返回的每一个模型,覆盖 GPT-5.4 及更新版本、Claude Sonnet 与 Opus 5、Kimi K3、GLM-5.3、DeepSeek、Qwen、MiniMax 以及 OpenRouter 模型目录。
- 成本与重试。 每条回复都会显示输出 token 数。重试会就地重新运行这一轮,换个模型会用另一个模型重新运行,继续生成则会接着被中断的回复往下写。
- 对话开场白。 团队在真实任务上对十个模型做了基准测试,现在针对当前提示词生成的三个开场问题约 2.9 秒即可送达,此前需要 10.3 秒。
- 移动端。 完整的响应式适配,页头在小屏幕上收起为返回按钮、模型名称和一个溢出菜单。
这次更新还修复了两个会丢失数据的缺陷:附加四张图片时只有第一张被放进请求,以及传给提示框的错误对象可能导致页面崩溃。
**立即体验:**在 swarms.world 打开任意提示词并选择 Chat
了解更多:swarms.ai/blog/swarms-chat-updates
什么是 Swarms Cloud?

五篇新指南中的第一篇,完整介绍了 Swarms Cloud:位于 cloud.swarms.world 的托管控制平面,用一个账户和一把 API 密钥完成智能体团队的设计、运行、监控、计费与托管。
它逐一介绍了平台的各个部分:一把密钥即可调用来自主流供应商的 2,000+ 模型,把智能体迁移到另一家供应商只需修改一行 model_name;16 种 swarm 架构;可视化与自动生成的智能体构建器;能把单个任务扩展到数千次调用的 Batch 与 Grid 运行器;每个智能体、每次调用都有自己的页面;加密的 Skills 库;托管的 MCP 服务器;以及基于 S2A 的缩容至零智能体托管。如果有人问 Swarms Cloud 是做什么的,把这一篇发给他们就够了。
了解更多:swarms.ai/blog/what-is-swarms-cloud
四篇框架对比

另外四篇指南把 Swarms 与开发者最常拿来比较的几个框架逐一对比,每篇都附有两边都能运行的代码。
- Swarms、AutoGen、LangGraph 与 CrewAI:2026 多智能体框架对比。 这篇四方对比围绕该领域唯一公开且可复现的编排基准测试展开。Swarms GraphWorkflow 运行编译后的智能体图,在 15 种配置上相对 LangGraph 1.0.4 的几何平均加速为 7.0 倍,在深链上最高达 62.5 倍,原因在于它只在编译时确定一次执行顺序,而不必在每次运行时重新计算。
- Swarms 与 CrewAI 对比。 先用两个框架分别实现同一条流水线,再介绍系统规模增长后 Swarms 额外提供的能力:覆盖 15+ 种结构、以参数形式切换的拓扑,编译式图引擎,只发送一份而非五十份 schema 的动态工具加载,作为构造函数参数的 MCP,以及可跨供应商为每个智能体单独选择模型。
- OpenAI Agents SDK 与 Swarms 对比。 从模型接入、handoff、编排、故障切换、定价、工具到可观测性逐项对比,并附上在 Swarms 线上 API 实测的运行时间与成本。Swarms 还提供兼容 OpenAI 的端点,基于 OpenAI SDK 编写的代码只需修改两个字符串即可迁移。
- 从 LangGraph 迁移到 Swarms。 用 LangGraph 和 GraphWorkflow 分别实现十四种图模式,每种都配有示意图和可运行代码,涵盖流水线、扇出、map-reduce、多供应商评审团、辩论、门控路由等,另附概念对照表与迁移清单。
五篇指南的中文版本均已上线,可在 swarms.ai/zh/blog 阅读。
结语
本周的每一项改动都为某一类用户扫除了一个具体的障碍。买家得到了加载更快的 Marketplace 页面,以及能找到每一个商品的搜索。手握私有代码的创作者无需公开代码就能上架,要发行代币的创作者一张表单就能完成。试用提示词的人则得到了一个所有参数、所有模型都触手可及的聊天界面。
这几篇指南为仍在挑选技术栈的开发者做了同样的事:说明 Swarms Cloud 是什么,以及 Swarms 与 CrewAI、OpenAI Agents SDK、AutoGen 和 LangGraph 相比如何,每一项对比都附有可运行的代码 🦾
链接与资源